Referencias del curso

Bibliografía

Normativa, estándares y lecturas que articulan el contenido de las tres sesiones.

01

Normativa europea

  • Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (AI Act).
  • Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD).
  • Directiva (UE) 2022/2555 (NIS2).

02

Normativa española

  • Ley Orgánica 3/2018 de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPDGDD).
  • Real Decreto 311/2022 que regula el Esquema Nacional de Seguridad (ENS).
  • Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA 2024).
  • Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) — guías técnicas.

03

Estándares ISO

  • ISO/IEC 42001:2023 — Sistemas de gestión de IA (AIMS).
  • ISO/IEC 23894:2023 — Gestión de riesgos de IA.
  • ISO/IEC 24368:2022 — Cuestiones éticas y sociales en IA.
  • ISO/IEC 22989:2022 — Conceptos y terminología de IA.
  • ISO/IEC 23053:2022 — Marco para sistemas de IA basados en ML.
  • ISO/IEC 25059:2023 — Modelo de calidad para sistemas de IA.

04

Marcos de referencia

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), 2023.
  • OECD AI Principles, actualizados 2024.
  • Ethics Guidelines for Trustworthy AI (HLEG, Comisión Europea).
  • ALTAI — Assessment List for Trustworthy AI.
  • IEEE 7000 series sobre ética en sistemas autónomos.

05

Lecturas complementarias

  • Mökander, J. (2023). Auditing AI systems. Springer.
  • Raji, I. D. et al. (2020). Closing the AI accountability gap. FAT* Conference.
  • Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.
  • Friedler, S. A., Scheidegger, C. & Venkatasubramanian, S. (2016). On the (im)possibility of fairness.