Referencias del curso
Bibliografía
Normativa, estándares y lecturas que articulan el contenido de las cuatro sesiones.
02
Normativa europea
03
Normativa española
- Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPDGDD).
- Real Decreto 311/2022, de 3 de mayo, por el que se regula el Esquema Nacional de Seguridad (ENS).
- Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 (ENIA).
- Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).
04
Normativa internacional
- Executive Order 14110 on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence (EEUU, 2023).
- NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), 2023.
- Interim Measures for the Administration of Generative Artificial Intelligence Services (China, 2023).
- Deep Synthesis Provisions (China, 2022).
- Regulation on Algorithmic Recommendation of Internet Information Services (China, 2022).
05
Estándares ISO
- ISO/IEC 42001:2023 — Sistemas de gestión de IA (AIMS).
- ISO/IEC 23894:2023 — Gestión de riesgos de IA.
- ISO/IEC 24368:2022 — Cuestiones éticas y sociales en IA.
- ISO/IEC 22989:2022 — Conceptos y terminología de IA.
- ISO/IEC 23053:2022 — Marco para sistemas de IA basados en ML.
- ISO/IEC 25059:2023 — Modelo de calidad para sistemas de IA.
06
Marcos de referencia
07
Lecturas complementarias
- Mökander, J. (2023). Auditing AI systems. Springer.
- Raji, I. D. et al. (2020). Closing the AI accountability gap. FAT* Conference.
- Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press.
- Friedler, S. A., Scheidegger, C. & Venkatasubramanian, S. (2016). On the (im)possibility of fairness.