Aprendizaje basado en casos
El caso
Centro Lingua
Un caso transversal que recorre las tres sesiones y permite al alumnado aplicar progresivamente los marcos aprendidos.
Contexto
Un centro universitario de lenguas
Centro Lingua es un centro universitario público de enseñanza de lenguas modernas con 110 trabajadores, más de 4.000 estudiantes anuales y una oferta amplia que incluye español como lengua extranjera, idiomas europeos, preparación de certificaciones oficiales y formación docente.
En los últimos 18 meses, la dirección ha promovido o tolerado la incorporación de varios sistemas con Inteligencia Artificial, con distinto grado de formalización. La universidad matriz solicita ahora un diagnóstico completo.
El alumnado del curso asume el rol de equipo auditor. A lo largo de las tres sesiones, recibe progresivamente la información del caso, diseña inventario, evalúa riesgos, clasifica los sistemas según el AI Act y elabora un plan completo de auditoría.
Tres entregas progresivas
Una metodología incremental
Entrega 1
Mapa de sistemas
Inventario clasificado, identificación de sistemas en la sombra y formulación de preguntas clave a dirección.
Entrega 2
Riesgos y normativa
Clasificación de cada sistema según el AI Act y elaboración de la matriz de riesgos transversales.
Entrega 3
Plan de auditoría
Carta de encargo, plan detallado, estrategia de stakeholders, catálogo de pruebas e informe previsto.
Sistemas auditables
Ocho usos de IA
- 01Chatbot de atención al estudiante (LLM comercial)
- 02Asistente de corrección de pruebas escritas
- 03Generación automática de materiales didácticos
- 04Asistente conversacional para práctica oral
- 05Sistema de detección de fraude académico
- 06Análisis predictivo de abandono (en exploración)
- 07Traductores automáticos en comunicaciones
- 08Asistente de gestión de personal (en evaluación)
Cada sistema presenta un perfil distinto de riesgo según el Reglamento UE 2024/1689 y exige consideraciones específicas de gobernanza, datos personales y supervisión humana.